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智慧交通

方案背景 Programme background

隨著經濟社會的發展，交通基礎設施通行能力滿足不了日益增長的交通需求。交通擁堵、交通事故、環境污染及能源短缺已經成為世界各國面臨的共同問題。最初解決交通問題的傳統辦法是大規模改擴建交通基礎設施，但由于土地、水域、岸線資源的日益緊張，用于建設交通基礎設施的空間越來越小，與此同時，交通在快速發展過程中所帶來的負面效應日益顯現。因此產生了智慧交通，向精準管理要效率，以提高交通運輸整理效率和服務水平。根據《交通強國建設綱要》中規劃目標，到21世紀中葉，中國將全面建成交通強國。交通運輸信息的數字化、網絡化、智能化水平位居世界前列，同時計算機、互聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展，將能為智慧交通建設提供強大技術支撐。

方案概述 Scheme overview
智慧交通解決方案利用先進的互聯網技術、物聯網技術、衛星導航與定位技術、電子控制技術以及計算機處理技術建設一個以全面感知為基礎的新型智慧交通體系，是加強城市及城市群交通管理和服務的重要途徑。建設智慧交通體系有利于優化交通資源配置、提高交通運行效率、改善交通運行秩序、保障交通安全、促進節能減排、增強交通服務能力。
方案架構 solution architecture
方案價值優勢 Value advantages of the scheme
大數據分析技術

通過大數據接入和分析，對交通違法，假牌、套牌車輛，案件嫌疑車輛等多種機動車開展實時布控、預警分析和車輛排查的實戰攔截業務，增強公安和交警的治安、交通管理的手段，提高案件偵破和協查的工作效率。

智能化指揮調度系統

結合可視化指揮調度，數字錄音、GIS、警用GPS、視頻監控、智能分析與預警、交通信號控制等多種智能應用子系統，提供了一個集視頻互聯互通、大數據信息處理、實時通訊控制于一體的遠程調度和實戰業務處理的協同指揮平臺。

云存儲、云計算

系統將各種感知傳感器的各類圖片、視頻、數據等信息本地化存儲及處理合成后，通過傳輸網絡傳輸至后端平臺；進而完成各類數據的集中存儲與分發、計算、處理，大量使用數據模型、數據挖掘等數據處理技術，以提升交通管控能力、提高通行效率、為公眾提供交通信息服務。

WebGIS引擎技術

基于WebGL技術三維客戶端，實現無插件、跨操作系統、跨瀏覽器的二、三維無縫轉換的GIS管理，深度融合地理信息空間與實時監控、交通信號數據，提升可視化管理。

智能分析技術

違停智能抓拍系統是根據前端攝像機采集的視頻圖像信號作為信息數據，自動通過視頻圖像的分析針對車輛行為進行監控、檢測、識別、報警、記錄、統計，并自動將檢測結果通過報警提示發送給監管人員進行應急處理。智能算法支持單場景、多場景巡航抓拍違停車輛，實現違法停車檢測、自動球機控制、車輛全景抓拍、車牌特寫抓拍、車牌號碼識別、違法信息輸出功能。

典型案例 Smart venues