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數據治理

方案背景 Programme background

隨著(zhu)學校數(shu)字化轉型的(de)(de)發(fa)展與推(tui)進(jin)，數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)變得(de)越(yue)來越(yue)重(zhong)要(yao)，隨之而來的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質量問題也(ye)被越(yue)來越(yue)多的(de)(de)人(ren)關(guan)注。其優劣將直接(jie)影響數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)價值的(de)(de)高(gao)低，進(jin)而影響管(guan)理(li)(li)(li)者的(de)(de)分析和決策(ce)(ce)(ce)。近年來，我國(guo)政府(fu)從戰略規(gui)(gui)(gui)劃(hua)、體(ti)(ti)系(xi)建設、標(biao)準(zhun)(zhun)制(zhi)定(ding)和制(zhi)度落地(di)四(si)個方(fang)(fang)面(mian)，全(quan)力(li)推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)的(de)(de)行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)規(gui)(gui)(gui)范發(fa)展。一(yi)(yi)方(fang)(fang)面(mian)，國(guo)家通過立法(fa)構(gou)建數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)保障、明確數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)法(fa)律責任、完善監(jian)管(guan)體(ti)(ti)系(xi)；另一(yi)(yi)方(fang)(fang)面(mian)，各(ge)地(di)方(fang)(fang)政府(fu)、行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)主(zhu)管(guan)部(bu)門、各(ge)行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)組織、標(biao)準(zhun)(zhun)化機構(gou)積極規(gui)(gui)(gui)劃(hua)制(zhi)定(ding)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)規(gui)(gui)(gui)范文件(jian)與鼓勵政策(ce)(ce)(ce)，推(tui)進(jin)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)考核、評(ping)估標(biao)準(zhun)(zhun)建立，為相關(guan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)項目(mu)主(zhu)體(ti)(ti)提供指引，共同(tong)促(cu)進(jin)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)發(fa)展。同(tong)時，國(guo)家市場監(jian)督管(guan)理(li)(li)(li)總(zong)(zong)局、中(zhong)國(guo)國(guo)家標(biao)準(zhun)(zhun)化管(guan)理(li)(li)(li)委員會發(fa)布了(le)《信息(xi)技術服務(wu) 治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li) 第5部(bu)分：數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)規(gui)(gui)(gui)范》，此(ci)規(gui)(gui)(gui)范指導數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)工作的(de)(de)開展，并提出了(le)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)的(de)(de)總(zong)(zong)則和框架,規(gui)(gui)(gui)定(ding)了(le)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)的(de)(de)頂層設計、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)環境、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)域及(ji)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)過程(cheng)的(de)(de)要(yao)求。以(yi)“用數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)說話(hua)、用數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)決策(ce)(ce)(ce)、用數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)(li)、用數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)創(chuang)新”為目(mu)標(biao)，對業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)域數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)梳(shu)理(li)(li)(li)、清洗、分析和利用，著(zhu)力(li)解決各(ge)業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)系(xi)統(tong)長期以(yi)來存在(zai)的(de)(de)“數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)不規(gui)(gui)(gui)范、不統(tong)一(yi)(yi)、不準(zhun)(zhun)確、共享難”問題，實現“業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)驅(qu)動(dong)”轉為“數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)驅(qu)動(dong)”，從而提升數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)質量、規(gui)(gui)(gui)范數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)使用、支撐數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用與決策(ce)(ce)(ce)，將“松(song)散”的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)“治(zhi)(zhi)(zhi)理(li)(li)(li)”為科學有效(xiao)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)資產，進(jin)一(yi)(yi)步推(tui)進(jin)信息(xi)化發(fa)展。

方案概述 Scheme overview

從頂層治理框架設計，到整體視角定義和規劃治理的范圍、人員、職責、目標、方法、工具等部分，建設整體策略的普適性及有效性。以技術研發規范為基礎，以元數據及數據標準體系為核心，對業務數倉和數據應用進行全面監控，同時配套治理系統工具，幫助治理策略落地。進一步通過對待治理問題進行影響范圍、數據服務等方面行評估，確定待治理問題的重要度，從管理者視角以及問題責任人視角等多個途徑推動不同重要程度的數據治理問題解決。數據治理體系建設是一項系統性工程且應長久不斷的堅持推進，它不是簡單地針對一個單獨的個體、組織或者某一個領域，而是一個全生態體系的運作，大到“數據治理平臺”的搭建、組織的變革、政策的制定、流程的重組，小到元數據的管理、主數據的整合、各種類型數據的個性化治理和數據的行業應用。

方案架構 solution architecture