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專家解讀 | 激活數據要素潛能 塑造經濟增長動力
2025-06-20新聞資訊
《全國數據資源調查報告（2024年）》顯示，我國數據資源規模優勢持續擴大，數據資源開發利用活躍度穩步提升，各類主體加快人工智能布局投入，數據要素市場化、價值化進程進一步提速。在數字經濟快速發展和數據要素價值日益凸顯的背景下，數據要素的生產、存儲、計算、流通和應用等各個環節對經濟社會發展的乘數效應進一步釋放。海量數據資源與人工智能等新一代信息技術深度融合，應用于豐富的現實場景，能夠顯著地改善傳統要素的配置效率，并激發市場活力與社會創新、增強經濟發展的韌性與可持續性，為經濟增長提供新動能、為國家競爭創造新優勢。
01 數據要素多環節協同，驅動經濟效率提升
《全國數據資源調查報告（2024年）》顯示，2024年全國數據生產量達41.06澤字節（ZB），同比增長25%；數據存儲總量為2.09澤字節（ZB），同比增長20.81%，存儲空間利用率61%。數據生產規模的躍升與存儲總量的穩步增長，直觀展現出數據要素兩大基礎環節的蓬勃發展態勢。數據要素作為數字經濟關鍵生產要素，其價值釋放依賴生產、存儲、流通三大環節的動態耦合，各環節不僅獨立賦能地區經濟，更通過協同效應重塑經濟增長動力與傳導路徑。
復旦大學上海數學中心李駿院士團隊基于省級面板數據構建的統計模型量化了省際數據流通對經濟增長的貢獻率。針對2023-2024年度地區GDP變化特征，研究通過多元回歸與結構方程模型等方法實現實證分析重要突破：一方面，運用回歸模型量化省際數據流通對經濟增長的貢獻率，揭示數據要素流動對區域經濟的拉動作用；另一方面，通過構建結構方程模型，深入剖析數據要素各環節與地區GDP之間的直接效應、間接效應及其傳導路徑，全面闡釋數據生產、存儲、流通等環節間的協同作用機制與復雜交互關系（如圖1）。
圖1：各指標之間的結構方程圖
研究表明，數據生產、存儲及交互量均對地區GDP增長有顯著正向驅動作用，其中數據交互（流通）環節的促進作用最為突出。結構方程模型顯示，數據交互量是數字經濟的核心樞紐，既承接數據生產與存儲的成果，又推動區域經濟發展。
（一）數據生產環節
數據生產是要素價值鏈的起點，其核心在于將原始信息轉化為可用的數據資產。數據資源是數字經濟時代的“新石油”。2024年全國數據生產總量的大幅增長，催生數據采集、生成與加工等新興經濟活動，拉動GDP增長；通過兩大路徑間接賦能經濟，一方面生產環節積累的大規模、多樣化數據可被上下游產業復用，促進算法優化與模型迭代，數據生產環節通過與其他要素協同，還可以形成復用增效與融合創新的乘數效應，加速新技術、新模式、新業態的產生，并溢出至制造業、農業、服務業等領域為區域經濟注入持續創新動能。另一方面，企業通過生產數據實時分析優化運營流程，將傳統經驗決策升級為數據驅動決策，也可以降低試錯成本與資源錯配，實現決策和價值創造的優化。
（二）數據存儲環節
根據《全國數據資源調查報告（2024年）》，全國數據存儲總量呈增長趨勢，印證了數據存儲環節日益提升的經濟影響力。數據存儲作為數字經濟的重要基石，其基礎設施建設與運營深度嵌入傳統經濟指標。從土地租賃、設備采購到能源消耗，大規模數據中心、云平臺的建設運營，不僅直接拉動上下游設備制造、能源、建筑等產業投資，形成顯著的固定資產投資效應，更將分散的數據資源轉化為可管理的數據資產，催生出存儲服務、云計算等增值業務。同時，集中存儲與云端托管降低了數據冗余與管理成本，使中小微企業能夠以低成本獲取存儲服務，從而釋放更多資金用于研發與市場開拓。而通過統一的存儲標準與安全體系建設，也可以提高全社會數據資產的信任度與可用性，進而提升跨行業、跨區域的數據共享意愿，促進數據要素的廣泛流動。
（三）數據流通環節
在流通環節，數據作為可交易商品，通過數據交易平臺或市場完成定價與流轉，直接產生交易規模與服務費收入，納入第三產業統計范圍，拉動服務業增值。數據流通還可以將數據產品推向更多應用場景，形成市場規模效應，進一步帶動數據分析、咨詢、應用開發等新的服務需求，增加地區服務業產出。隨著流通規模擴大，參與主體增多，數據流通效率得到提升，不同數據集間的組合創新得到激發，可以形成正向循環，間接放大數據對產業結構升級的推動作用。
（四）各環節的協同作用與交互關系
數據的生產、存儲及流通均對地區經濟增長有顯著的正向驅動作用，而各個環節的協同與交互將對經濟增長產生倍增效應。數據的交互和流通環節是數字經濟的核心樞紐，既承接數據生產與存儲的成果，又推動區域經濟發展。數據交互量的提升可優化要素配置、提高生產效率，進而增加存儲需求，推動存儲技術創新。同時，各環節之間形成了“流通促生產-生產帶存儲-存儲助流通”的正向循環，數據流通的市場定價反饋指導了生產方向，而生產環節的實時數據采集可以倒逼存儲技術升級，存儲技術的進步和成本的下降又可以進一步促進交易規模擴大。數據要素三環節的協同作用可以產生指數級的收益，并共同提升經濟的抗沖擊性，通過持續釋放數據要素活力驅動經濟效率的提升。隨著全國數據資源規模的持續擴容，三大環節間的協同效應將愈發顯著，成為推動經濟高質量發展的關鍵引擎。
02 數據要素價值凸顯，拉動區域經濟增長
在數字化浪潮中，省際數據流通已成為區域經濟增長的新動力。作為新型生產要素，數據構建起了區域經濟發展的新范式，它通過打破地理邊界和重構資源配置規則突破了傳統增長模式的物理約束與結構桎梏，實現更加高效的流動同時驅動著產業的協同與創新的擴散，推動了區域經濟的穩步增長與經濟結構的優化。
（一）突破地理疆界，重構經濟空間形態
數據要素的跨域流動改變了“區位決定論”的舊有邏輯。傳統經濟活動中，地理距離構成了要素流動的天然壁壘，但省際的數據流通可以使不同省域間的經濟主體能夠在同一“數字大市場”中互動，降低了跨省交易成本與信息搜尋成本，有效地推動了數據要素在更大范圍內自由流動，增強了全國一體化市場的深度和廣度。同時，信息的不對稱往往會加劇區域間的發展不平衡，而省際數據流通通過虛擬空間的零邊際成本傳輸使偏遠地區無需物理遷移即可接入發達區域的技術網絡與市場體系。這不僅可以將發達地區的產業經驗、技術標準及時傳遞至欠發達地區，促進產業要素逆向擴散和全國的數字化轉型，還可以以數據連接消解地理區位的劣勢，使每個區域形成基于數據稟賦的特色競爭優勢，推動區域經濟從非均衡集聚轉向分布式協同。利用數據要素的流通，構建跨地理空間的價值交換通道，有助于改變區域分工的地理約束，推動經濟空間從“梯度差異”向“網絡節點”轉型。
（二）消融產業邊界，加速區域創新擴散
數據要素的通用性特征，使其成為貫通不同產業的“超級連接器”。在數據流動支持下，金融、物流、能源、制造等傳統行業能夠與數字產業深度融合，建立“數據+實體”融合發展的新模式，形成以數據為紐帶的產業共同體，提高各要素的邊際產出率，推動產業鏈整體價值提升。產業鏈從垂直整合轉向網狀互聯，還可以創造“1+1>2”的復合價值，推動單一產業數據在跨域流通中發揮出指數級增值效應，使區域經濟競爭力日益取決于產業數據的整合能力而非單一產業規模。此外，省際范圍的數據集聚與共享能夠產生強大的網絡效應，數據量越大、數據類型越豐富，對于算法優化和模型訓練等的支持就越充分，反過來又可以吸引更多主體參與數據交換，形成良性循環，最終帶來產業創新能力倍增。當省域形成數據驅動的創新集群，其技術與經驗也能夠經由省際數據通道快速外溢至鄰近及周邊地區，加速產業升級與新興業態擴散，從而提升整個區域的技術溢出效應與增長潛力。
（三）增強經濟韌性，構建抗風險體系
數據要素的跨域配置為區域提供了多元化的需求與供應來源，賦予了區域經濟更強的系統彈性。在供給沖擊場景中，省際數據流通使產業鏈關鍵節點狀態實時可視，企業可快速切換備用供應商或調整生產計劃；在需求波動情境下，消費數據的跨區域分析助力精準預測市場趨勢，避免產能過剩與資源錯配。此外，當某一區域遭遇外部沖擊時，其經濟功能可通過數據遷移由其他節點承接，形成“去中心化”的風險緩沖機制。這種抗風險能力的本質提升，增強了區域經濟發展的韌性與可持續性。
03 數據要素驅動經濟增長的未來圖景
數據要素在推動經濟增長中的核心地位日益凸顯，但數據要素的價值釋放仍面臨著如技術層面瓶頸制約要素市場化進程、市場生態呈現區域割裂與規則互斥等一些約束，需要從制度、技術與市場三方面采取綜合舉措，以系統性思維破解發展桎梏，進一步發揮數據要素效能，助力實現更高質量、更可持續的增長。
展望未來，數據要素將在制度創新與技術突破的雙輪驅動下，逐步完成從“資源”到“資產”再到“資本”的價值躍遷，成為可核算、可交易的新型生產要素，推動增長邏輯從“要素堆積”轉向“智能協同”，空間形態從“地理約束”升級為“數實融合”，促進算法與算力驅動的全要素生產率質變，形成跨域聯動的“數字經濟體”。在數據要素的驅動下，經濟發展也將在規模持續擴張的同時實現復雜性提升、韌性增強與福祉普惠的均衡發展，為人類社會的可持續發展開辟新路徑。
文 | 復旦大學上海數學中心 李駿 王天棟
